对于台式机应用程序（类似ERP的功能），我想知道应该做些什么。
假设两台计算机的性能相同，并且服务器必须处理5-10位客户，没有其他义务。最初加载所有数据（约20.000个对象）并在客户端（电子）上进行过滤，排序等是更好的方法，还是在Axios的后端（golang + postgres）上进行处理是更好的方法。用户界面应尽可能灵活，但也应尽快获取数据。
一项昂贵的操作通过引用ID过滤了15.000个对象。 （例如，一个客户可以有多个订单）
因此，通过使用parentID查询所有这些对象来显示属于“父对象”的对象。
这里有什么更好的选择或更好的选择的普遍答案？做一些假设，例如网络中5毫秒的延迟+ API 20毫秒的延迟+两次填充商店的时间。 在前端，此操作将以哪种数据大小变慢或完全不可持续？
如果不是性能问题，是否还有其他原因要在服务器上执行？
编辑：客户端和服务器在同一本地网络上
答案 0 :(得分：0)
您特别提到了类似ERP的软件。对于此类软件，您必须仔细考虑一致性的价值：
如果答案是肯定的，那么最简单的实现是在服务器上进行数据处理，从而通知所有客户端更改数据。
如果答案是否定的，那么您可以在客户端软件上进行大多数处理。
当然，有一些方法可以在客户端上进行大多数处理，但是仍然具有一致性，但是它们会增加总体设计的复杂性。一种实现是将一个客户端上的更改广播到所有其他客户端。这是大多数多人在线游戏背后的体系结构。
另一种解决此问题的方法是通过git实现：所有客户端上的数据互不相同，但是有一些方法可以将每个客户端数据与服务器同步，从而最终实现一致性。
您还需要考虑的另一项考虑是数据的大小：
如果从服务器下载所有数据花费的时间太长，则UI在启动时将基本无响应。