警告：tensorflow：模型是用形状构造的...但是在形状不兼容的张量中被重新调用

Question

我有以下模型：

model = Sequential()
model.add(layers.Embedding(vocab_size, 256, batch_input_shape=(1,1)))

它采用形状为(1,1)的输入。但是，我现在输入(1,8)形状的输入。

但是，我没有收到崩溃的警告：

WARNING:tensorflow:Model was constructed with shape Tensor("embedding_1_input:0", shape=(1, 1), dtype=float32) for input (1, 1), but it was re-called on a Tensor with incompatible shape (1, 8).

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提出我的问题：

• 这仍然如何工作并且不会崩溃？
• 我使用的输入是否在形状(1,1)之前被截断了？
• 当我将输入形状设置为(1,100)并输入相同的输入（形状为(1,8)时）时，它仍然有效，并带有非常相似的警告。在这种情况下，输入在使用之前是否要用零填充？