昨天我发布了the question,显然有些人对upvotes的数量感兴趣。但它似乎并不是非常有用,正如一些Mathematica大师所说的那样。但是,我认为相反的问题非常有用,即如何在Mma中重建原始图像。 a user给出的一个答案实际上使用了图像处理软件,并在重建原始图片方面做得不错。很高兴知道如何在瓷砖上拆分并在Mma中自动使用某些功能匹配。。
谢谢大家。
答案 0 :(得分:0)
在那里,发布这个老问题只是为了看看是否有人想尝试一下:
l = Import@"http://i.stack.imgur.com/R3xte.jpg";
l1 = Binarize[GradientFilter[MeanShiftFilter[l, 3, .01, MaxIterations -> 10], 3]
// ImageAdjust, .1];
l2 = Erosion[Dilation[l1, 20], 20];
l3 = ImageData@ColorNegate@l2;
n = 1; While[l3[[1 ;; n, 1 ;; n]] == Array[1 &, {n, n}], n++];
ip = ImagePartition[l, n][[1, 1]];
ipMsft = MeanShiftFilter[ip, 3, .1, MaxIterations -> 100];
l8 = ColorNegate@GradientFilter[ ImageMultiply[ip, ipMsft], 6] // ImageAdjust;
ImageSubtract[l8, GradientFilter[l8, 1]]