Question

嗨，我对包裹代码有疑问。

我试图在CausalLift中实现Hillstrom（RCT）数据集Hillstrom Dataset，但是从某种程度上来说，结果看起来有些奇怪。我将数据集分为一个测试集和一个训练集，并按照该包的笔记本示例（https://github.com/Minyus/causallift/blob/develop/notebooks/demo/CausalLift_demo.ipynb）进行了应用

但是 cl = CausalLift(df_train,df_test, verbose=3,enable_ipw=False)

之后，我转到步骤2：我以某种方式得到了这些结果这可能是什么问题？为什么这里的精度为1，可能是什么问题？最后的pred / obs CVR（步骤3的结果）也为1。

estimated_effect_df = cl.estimate_recommendation_impact()

由于我还将笔记本示例与数据集进行了比较，因此看不到错误。数据集是平衡的，因此约有50％得到了治疗，而50％没有得到了治疗。

提前谢谢！