Question

来自Java背景，当我被警告我没有捕获异常时，我喜欢它，而不必阅读文档。如果我确实阅读了有关方法的文档，则抛出的异常会在文档的方法签名中显示。

使用Python我必须经常阅读文档中的一段文字，找到一个句子，说明将抛出什么异常。

另外，我今天在Python中使用了第三方库http://packages.python.org/kombu/reference/kombu.connection.html，这激怒了我。没有标准的文档格式？我使用的是通道方法（http://packages.python.org/kombu/reference/kombu.connection.html#kombu.connection.BrokerConnection.channel），它甚至没有声明它会引发异常。我必须通过反复试验找到这个。

我在这里遗漏了一些明显的东西，或者在Python及其文档中将异常视为事后的想法。

Answer 1

我们爱例外。它们是非常重要的语言功能。好的文档通常会说明在哪些情况下会抛出什么异常，而且我个人发现大多数文档在这方面都很好。当然，总有一定比例的文档不好。无论哪种方式，如果你正在为每个功能寻找一个明确的独立列表，那你就不走运了。除了编写代码的程序员之外，没有人知道这一点。

阅读段落对我来说听起来不是太糟糕，特别是因为段落的信息通常非常重要。然后是<Ctrl+F>raises<Enter> ...

没有标准的文档格式？

有许多项目使用的Sphinx（包括docs.python.org，因此您已经知道它;并且还包括您链接到的项目，尽管它使用不同的光学样式）。当然，没有人可以强制每个项目都使用它，就像你不能强迫它们使用标准的编码风格一样。但老实说，我认为除了两个（PyGame和LEPL）使用Sphinx之外，我目前使用的所有项目。这可能是因为我需要使用相对较少的文档库，但仍然可以使用。

当我被警告我没有发现异常时，我喜欢它

为什么呢？粗略猜测，60％的初学者获得的例外是因为他们没有正确编码，而不是因为需要处理的一些特殊的环境状态。例如，TypeError和ImportError根本不会出现在无错编写的程序中（保存元编程和需要极端动态的部分）。

通常，如果您希望编译器告诉您有关您尚未了解的代码的信息，那么您使用的是错误的语言。 Python是动态的，你测试而不是静态分析。处理它。

Answer 2

Bruce Eckel discusses Java详细检查了异常与Python异常。关键报价：

当我开始使用Python时，所有的出现例外情况，没有例外不小心“消失了”。如果你想要捕捉异常，你可以，但你不是被迫写钱代码一直都是传递例外。他们去到达你想要捕捉它们的地方，或者如果你忘了，他们会一直走出去（因此他们提醒你）但他们不要消失，这是最糟糕的所有可能的情况。我现在相信检查异常鼓励人们让他们消失。而且他们做得很多代码不太可读。

值得阅读整篇文章。

关于文档，我说是的，有些文档很糟糕。

Answer 3

Python对声明Java所做的异常没有相同的要求。大多数语言没有。就此而言，Java通常会抛出未立即声明的异常（NullPointerException任何人？）。记录所有语言中的异常是礼貌的，但在一个我们甚至无法保证甚至会记录公共方法的世界中，这真的令人惊讶吗？

查看您正在使用的库，看起来您需要实例化一个Transport对象（真正引发Exception的东西）确实有一个抛出的异常列表。这是抛出异常的真实对象，而不是BrokerConnection。

你知道traceback模块吗？它可能会帮助您在将来追踪这些问题。

Answer 4

我认为这是一个透视问题。 Java系统有它自己的错误。例如，在Java中的大部分时间我发现我只是在编写printStackTrace。有时，我需要做一些更复杂的事情。例如，系统需要将错误消息打印到通过telnet连接的用户。再次，有大量的样板。

这就是为什么喜欢python让你定义一个函数来捕获所有未捕获的异常的原因：sys.excepthook。当然，这附带了它自己的一系列问题，但我喜欢它，如果我需要它的功能就在那里。

Answer 5

虽然我无法保证您所提到的第三方库的使用经验，但我要说至少会有关于例外情况的文档。以内置smtplib为例。解释了可以抛出的异常，并且方法包括有关它们将抛出哪些以及原因的信息。

至于提前知道可以抛出什么异常，无论你是否未能解释等等 - 你可能会在IDE中找到一些代码内省，它会为你提供你所追求的东西。

根据我的经验，例外情况要么是你知道提前知道的事情，因为你有无法控制的设置条件（处理用户输入等），或者你使用以规则的方式封装行为的方法操作他们出去了。例如，在Python中，如果您正在使用应具有给定属性的Object，但您不确定是否可以保证将具有此属性，而不是打电话给Object.method()而是改为：

# getattr uses the arguments (object, 'attribute', default)
toCall = getattr(MyInstance, 'methodName', None)

if toCall is not None:
  toCall(args)

# or if you prefer
if toCall is None:
  myDialogClass.NotifyUser('Object does not contain necessary method.')

使用字典等集合时，更容易：

nums = dict((i, i) for i in range(30))

# Here the .get() method takes the form (key, default)
# No such thing as a KeyError 
nums.get('50', None)

所以，通常，当你讨论python编程时，你的想法并不是要确保每个例外都要考虑到。恰恰相反。考虑你必须使用的那些，但使用成语来编程，以尽量减少你必须处理的数量。

Python和例外

5 个答案: