熊猫数据框时间序列：获取给定行（日期）范围内的最大列值

Question

我正在使用股票价格的熊猫数据帧时间序列（索引是日期和时间，而不是整数），并且我试图在df的后200行中找到列“ A”的最大值，所以我尝试：

    maxofAinlast200rows = df.loc[-201:-1,'A'].max()

它返回：

TypeError：无法使用

的这些索引器[0]在上进行切片索引

我理解该错误，但是我不确定如何轻松解决它。在我的情况下，最后一行将是今天的日期，而计算的第一行将是200天之前的日期。

Answer 1

如果使用.loc，则需要使用确切的索引，而不是整数，否则，您需要使用.iloc。因此，您需要执行以下操作：

maxofAinlast200rows = df.iloc[-201:-1].A.max()