在Web应用程序中使用Apache Livy（烧瓶）

Question

我正在构建一个Web应用程序，该应用程序具有Flask的一些实时机器学习功能。我想使用Spark Mllib来分析数据，并在应用程序中实时为我提供结果。 然后我发现了Livy，我认为它可能适合我的项目。 我阅读了Livy的文档，并了解可以像这样通过Livy发送代码段来触发集群

data = {'code': textwrap.dedent("""
val NUM_SAMPLES = 100000;
val count = sc.parallelize(1 to NUM_SAMPLES).map { i =>
  val x = Math.random();
  val y = Math.random();
  if (x*x + y*y < 1) 1 else 0
}.reduce(_ + _);
println(\"Pi is roughly \" + 4.0 * count / NUM_SAMPLES)
""")}

我的情况是，我想从Spark的应用程序后端获取大量数据（数千行json格式的数据）。 我的问题是如何也将数据与Livy传递给Spark？ 我找不到大型数据集的有效示例。