Jupyter笔记本中的LDA可视化

Question

当在我的jupyter笔记本中使用pyLDAvis软件包时，

pyLDAvis.enable_notebook()

lda_tfidf = LatentDirichletAllocation(n_components=20, random_state=0)
lda_tfidf.fit(dtm_tfidf)
pyLDAvis.sklearn.prepare(lda_tf, dtm_tf, tf_vectorizer)

生成的图自动调整了我的jupyter笔记本的宽度，使所有其他单元格与寄宿生重叠-我已经尝试过：

from IPython.core.display import display, HTML
display(HTML("<style>.container { width:95% !important; }</style>"))

没有运气，以及

# Using gensim[![enter image description here][1]][1]
v = pyLDAvis.gensim.prepare(lda_model, doc_term_matrix, dictionary)
pyLDAvis.display(v)

花一些时间在搜索文档上。...文档似乎没有什么用，以前有人挖过代码并且可以为我指明正确的方向吗？

似乎没有其他帖子，但是已经检查过版本等...没有运气

重叠的图像如下所示：

：

Answer 1

您是否尝试过内联使用％matplotlib？我有一个类似的代码，显示也很好。这是我的示例：

%matplotlib inline
vis = pyLDAvis.gensim.prepare(topic_model=lda_model, corpus=corpus, dictionary=dictionary_LDA)
pyLDAvis.enable_notebook()
pyLDAvis.display(vis)

编辑：我在Jupyter Notebook中确实遇到了相同的问题（重叠部分是输出区域）。 我通过在调用pyLDAvis.display之前更改样式来设法获得更好的显示效果：

from IPython.core.display import display, HTML
display(HTML("<style>.container { max-width:100% !important; }</style>"))
display(HTML("<style>.output_result { max-width:100% !important; }</style>"))
display(HTML("<style>.output_area { max-width:100% !important; }</style>"))
display(HTML("<style>.input_area { max-width:100% !important; }</style>"))

专门更改output_area和input_area并设置最大宽度（而不是宽度）