我有一个对象列表,我想使用filter
和lambda
表达式删除所有对象除外的对象。
例如,如果输入为:
[Object(name=""), Object(name="fake_name"), Object(name="")]
...然后输出应为:
[Object(name=""), Object(name="fake_name")]
有没有办法将作业添加到lambda
表达式?例如:
flag = True
input = [Object(name=""), Object(name="fake_name"), Object(name="")]
output = filter(
(lambda o: [flag or bool(o.name), flag = flag and bool(o.name)][0]),
input
)
答案 0 :(得分:189)
The assignment expression operator :=
added in Python 3.8支持lambda表达式内的赋值。出于语法原因,此运算符只能出现在带括号的(...)
括号[...]
或括号{...}
表达式中。例如,我们将能够编写以下内容:
import sys
say_hello = lambda: (
message := "Hello world",
sys.stdout.write(message + "\n")
)[-1]
say_hello()
在Python 2中,可以执行本地分配作为列表推导的副作用。
import sys
say_hello = lambda: (
[None for message in ["Hello world"]],
sys.stdout.write(message + "\n")
)[-1]
say_hello()
但是,在您的示例中无法使用其中任何一个,因为变量flag
位于外部作用域,而不是lambda
的作用域。这与lambda
没有关系,这是Python 2中的一般行为.Python 3允许您使用nonlocal
s内的def
关键字解决此问题,但{{1 }}不能在nonlocal
s。
有一种解决方法(见下文),但我们正在谈论这个话题......
在某些情况下,您可以使用它来执行lambda
:
lambda
半径为10.0cm,高度为20.0cm的圆柱体积为6283.2cm³ 半径20.0cm,高40.0cm的圆柱体积为50265.5cm³ 半径30.0cm,高60.0cm的圆柱体积为169646.0cm³。
请不要。
...回到原始示例:虽然您无法对外部作用域中的(lambda: [
['def'
for sys in [__import__('sys')]
for math in [__import__('math')]
for sub in [lambda *vals: None]
for fun in [lambda *vals: vals[-1]]
for echo in [lambda *vals: sub(
sys.stdout.write(u" ".join(map(unicode, vals)) + u"\n"))]
for Cylinder in [type('Cylinder', (object,), dict(
__init__ = lambda self, radius, height: sub(
setattr(self, 'radius', radius),
setattr(self, 'height', height)),
volume = property(lambda self: fun(
['def' for top_area in [math.pi * self.radius ** 2]],
self.height * top_area))))]
for main in [lambda: sub(
['loop' for factor in [1, 2, 3] if sub(
['def'
for my_radius, my_height in [[10 * factor, 20 * factor]]
for my_cylinder in [Cylinder(my_radius, my_height)]],
echo(u"A cylinder with a radius of %.1fcm and a height "
u"of %.1fcm has a volume of %.1fcm³."
% (my_radius, my_height, my_cylinder.volume)))])]],
main()])()
变量执行赋值,但您可以使用函数来修改先前指定的值。
例如,flag
可以是我们使用setattr
设置flag
的对象:
.value
flag = Object(value=True)
input = [Object(name=''), Object(name='fake_name'), Object(name='')]
output = filter(lambda o: [
flag.value or bool(o.name),
setattr(flag, 'value', flag.value and bool(o.name))
][0], input)
如果我们想要符合上述主题,我们可以使用列表理解而不是[Object(name=''), Object(name='fake_name')]
:
setattr
但实际上,在严格的代码中,如果您要进行外部分配,则应始终使用常规函数定义而不是 [None for flag.value in [bool(o.name)]]
。
lambda
答案 1 :(得分:31)
您无法在filter
/ lambda
表达式中保持状态(除非滥用全局命名空间)。但是,您可以使用在reduce()
表达式中传递的累积结果来实现类似的东西:
>>> f = lambda a, b: (a.append(b) or a) if (b not in a) else a
>>> input = ["foo", u"", "bar", "", "", "x"]
>>> reduce(f, input, [])
['foo', u'', 'bar', 'x']
>>>
当然,你可以稍微调整一下这个条件。在这种情况下,它会过滤掉重复项,但您也可以使用a.count("")
来限制空字符串。
毋庸置疑,你可以这样做,但你真的不应该这样做。 :)
最后,您可以在纯Python lambda
中执行任何操作:http://vanderwijk.info/blog/pure-lambda-calculus-python/
答案 2 :(得分:16)
当你可以移除所有空的时,不需要使用lambda,如果输入大小改变则放回一个:
input = [Object(name=""), Object(name="fake_name"), Object(name="")]
output = [x for x in input if x.name]
if(len(input) != len(output)):
output.append(Object(name=""))
答案 3 :(得分:11)
=
表达式中无法进行正常分配(lambda
),尽管可以与setattr
和朋友一起执行各种技巧。
然而,解决您的问题实际上非常简单:
input = [Object(name=""), Object(name="fake_name"), Object(name="")]
output = filter(
lambda o, _seen=set():
not (not o and o in _seen or _seen.add(o)),
input
)
会给你
[Object(Object(name=''), name='fake_name')]
正如您所看到的,它保留了第一个空白实例,而不是最后一个。如果您需要最后一个,请将列表转到filter
,然后撤消filter
出来的列表:
output = filter(
lambda o, _seen=set():
not (not o and o in _seen or _seen.add(o)),
input[::-1]
)[::-1]
会给你
[Object(name='fake_name'), Object(name='')]
需要注意的一点是:为了使其能够处理任意对象,这些对象必须按照here的说明正确实现__eq__
和__hash__
。
答案 4 :(得分:6)
<强>更新强>:
[o for d in [{}] for o in lst if o.name != "" or d.setdefault("", o) == o]
或使用filter
和lambda
:
flag = {}
filter(lambda o: bool(o.name) or flag.setdefault("", o) == o, lst)
上一个答案
好的,你坚持使用filter和lambda吗?
用字典理解似乎可以更好地服务,
{o.name : o for o in input}.values()
我认为Python不允许在lambda中进行赋值的原因类似于它不允许在理解中进行赋值的原因,而这与在{{1}上评估这些事物的事实有关。因此可以提高速度。至少这是我在阅读one of Guido's essays后的印象。
我的猜测是,这也违背了一个在Python中做任何事情的正确方法的理念。
答案 5 :(得分:5)
TL; DR:使用功能习语时,最好编写功能代码
正如许多人所指出的那样,在Python中不允许使用lambdas赋值。一般来说,在使用功能习语时,最好以功能性的方式思考,这意味着尽可能没有副作用,也没有任何作业。
这是使用lambda的功能解决方案。为了清楚起见,我已将lambda分配给fn
(因为它有点长)。
from operator import add
from itertools import ifilter, ifilterfalse
fn = lambda l, pred: add(list(ifilter(pred, iter(l))), [ifilterfalse(pred, iter(l)).next()])
objs = [Object(name=""), Object(name="fake_name"), Object(name="")]
fn(objs, lambda o: o.name != '')
你也可以通过改变一些东西来处理迭代器而不是列表。你也有一些不同的进口。
from itertools import chain, islice, ifilter, ifilterfalse
fn = lambda l, pred: chain(ifilter(pred, iter(l)), islice(ifilterfalse(pred, iter(l)), 1))
您始终可以重新编写代码以减少语句的长度。
答案 6 :(得分:5)
如果代替flag = True
我们可以进行导入,那么我认为这符合标准:
>>> from itertools import count
>>> a = ['hello', '', 'world', '', '', '', 'bob']
>>> filter(lambda L, j=count(): L or not next(j), a)
['hello', '', 'world', 'bob']
或者过滤器可能写得更好:
>>> filter(lambda L, blank_count=count(1): L or next(blank_count) == 1, a)
或者,只是一个简单的布尔值,没有任何导入:
filter(lambda L, use_blank=iter([True]): L or next(use_blank, False), a)
答案 7 :(得分:5)
在迭代期间跟踪状态的pythonic方法是使用生成器。 itertools方式很难理解恕我直言,并试图破解lambdas这样做是非常愚蠢的。我试试:
def keep_last_empty(input):
last = None
for item in iter(input):
if item.name: yield item
else: last = item
if last is not None: yield last
output = list(keep_last_empty(input))
总的来说,可读性每次都胜过紧凑。
答案 8 :(得分:3)
不,由于其自己的定义,您无法在lambda中放置赋值。如果你使用函数式编程,那么你必须假设你的值不可变。
一个解决方案是以下代码:
output = lambda l, name: [] if l==[] \
else [ l[ 0 ] ] + output( l[1:], name ) if l[ 0 ].name == name \
else output( l[1:], name ) if l[ 0 ].name == "" \
else [ l[ 0 ] ] + output( l[1:], name )
答案 9 :(得分:3)
如果你需要一个lambda来记住调用之间的状态,我会推荐在本地命名空间中声明的函数或者具有重载__call__
的类。既然我对你要做的事情的所有注意事项都不在考虑之中,我们就可以得到你查询的实际答案。
如果你真的需要让你的lambda在调用之间有一些内存,你可以定义它:
f = lambda o, ns = {"flag":True}: [ns["flag"] or o.name, ns.__setitem__("flag", ns["flag"] and o.name)][0]
然后您只需要将f
传递给filter()
。如果您确实需要,可以使用以下内容获取flag
的值:
f.__defaults__[0]["flag"]
或者,您可以通过修改globals()
的结果来修改全局命名空间。遗憾的是,您无法像修改locals()
的结果那样修改本地命名空间,不会影响本地命名空间。
答案 10 :(得分:3)
您可以使用绑定函数来使用伪多语句lambda。然后,您可以使用Flag的包装类来启用赋值。
bind = lambda x, f=(lambda y: y): f(x)
class Flag(object):
def __init__(self, value):
self.value = value
def set(self, value):
self.value = value
return value
input = [Object(name=""), Object(name="fake_name"), Object(name="")]
flag = Flag(True)
output = filter(
lambda o: (
bind(flag.value, lambda orig_flag_value:
bind(flag.set(flag.value and bool(o.name)), lambda _:
bind(orig_flag_value or bool(o.name))))),
input)
答案 11 :(得分:1)
有种凌乱的解决方法,但是在lambda中进行赋值仍然是非法的,因此这并不重要。您可以使用内置的exec()
函数从lambda内部运行赋值,例如以下示例:
>>> val
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#31>", line 1, in <module>
val
NameError: name 'val' is not defined
>>> d = lambda: exec('val=True', globals())
>>> d()
>>> val
True
答案 12 :(得分:-2)
第二,它简单地使用locals()和globals()来获取变量表然后更改值
检查此示例代码:
print [locals().__setitem__('x', 'Hillo :]'), x][-1]
如果您需要更改向环境添加全局变量,请尝试将 locals()替换为 globals()
python的列表组件很酷但是大多数的triditional项目都不接受这个(比如烧瓶:[)
希望它可以提供帮助