H2OAutoML是否处理超参数优化？

Question

我知道H2O中有不同的方法来执行超参数优化，例如H2OGridSearch，H2ORandomSearch。但是，当我们使用H2OAutoML一次训练许多模型时，有没有办法包含超参数优化方法？它是否已经包含它作为默认值？ 任何投入都是有益的。

Answer 1

是的，H2O的AutoML也可以进行超参数优化。它主要进行随机网格搜索。来自docs：

AutoML在各种H2O上执行超参数搜索 算法以提供最佳模型。在下表中，我们 列出超参数，以及所有可能的值 在搜索中随机选择。如果这些型号还具有非默认值 为超参数设置的值，我们也在列表中标识它。 未对随机森林和极随机树进行网格搜索（在 当前版本的AutoML），因此它们未包含在列表中 在下面。

注意：AutoML不会为GLM运行网格搜索。取而代之的是AutoML构建 启用了lambda_search的单个模型并传递一个alpha列表 价值观。它仅返回具有最佳alpha-lambda的模型 组合，而不是每个alpha都有一个模型。