NN Keras回归：训练和预测的不同输入

Question

我想实现一项运动prediction，其中模型的（测试）输入只有20个变量（训练得到）中的1个（ID）

我用keras在python中建立了一个NN回归模型，该模型使用了约20个输入变量，包括ID, minutes_played, score,...。 现在，我想知道是否有可能仅将ID变量提供给经过训练的模型（具有20个变量），并为该ID获得一个"prediction"。

或者在没有有用输入数据的情况下我还能如何预测？

Answer 1

在没有有用输入数据的情况下，我还能如何预测？

不能！使用输入数据转换模型的全部目的是对相似的数据点进行预测。