我已经阅读了Yang等人提出的名为“面向中文的方面极性分类和方面术语提取的多任务学习模型”的论文。 al（2019）。 该代码在此处可用： https://github.com/yangheng95/LCF-ATEPC 该代码可与SemEval 2014数据集一起使用，但是当我尝试使用数据集时，我很难将其转换为可与代码一起使用的结构。
我的数据集（json文件）具有以下结构https://github.com/afi1289/LCF-ATEPC/blob/master/atepc_datasets/restaurant/restaurant_sentences_for_ABSA.json：
“ 98497_5”：{“ true token”：[“ Mussels”，“-”，“ So”，“ much”，“ flavor”，“！”]，“ label”：[“ BA”，“ O “，” BS“，” IS“，” IS“，” O“]，”参考“：[”“，”“，” 1“，”“，”“，”“，”]，“极性”：[“ “，”，“ 2”，“”，“，”“]，”方面类别“：[” f“，”“，”，“，”，“，”，“，”]，“修饰符”：[ []，[]，[“ STR”]，[]，[]，[]]，“句子”：“贻贝-味道如此！”
只有以下结构适用于LCF-ATEPC模型： 但是O -1 O -1 职员B-ASP 0 是O -1 所以O -1 可怕的O -1 至O -1 我们O -1 。 O -1
我们尝试将其转换，然后得到：
贻贝B-ASP 2
但是，LCF-ATEPC模型无法开始训练吗？ 如何转换json数据集以使其能够与LCF-ATEPC模型配合使用？
提前谢谢！