Question

我想知道是否有办法使用install.packages()或其他相关功能来执行以下操作：仅下载指定包的源（即tar.gz文件）以及它们在指定文件夹中的所有依赖关系（在Windows上）。

这样做的一个原因是：假设我有一个未启用互联网访问的Linux帐户。为了在Linux机器上安装软件包，我首先在我的Windows机器上下载所有需要的源，然后将它们ftp到Linux机器上，然后使用

将它们安装在Linux机器上。

  install.packages('/home/me/R/Packages/blah.tar.gz', repos = NULL)

Answer 1

我最近遇到了一个问题，我想下载所有依赖项，因此我已经解决了这个问题：

说我想要ggplot2和MASS的所有依赖关系和导入：

getPackages <- function(packs){
  packages <- unlist(
    tools::package_dependencies(packs, available.packages(),
                         which=c("Depends", "Imports"), recursive=TRUE)
  )
  packages <- union(packs, packages)
  packages
}

packages <- getPackages(c("ggplot2", "MASS"))

我现在可以将软件包下载到另一个目录。

download.packages(packages, destdir="whereyouactuallywantthefiles", 
                  type="source")

如果您想在Linux PC上创建本地仓库，请按照here的说明进行操作。

Answer 2

尝试download.packages(c("xts", "rms"), "c:/TEMP", .....)代替install.packages();你可以在第二个参数中直接给它一个目标目录。

几年之后

编辑：如上所述其他答案和评论，到目前为止，R的工具和工具包中已添加了几个辅助函数。 R 3.4.0将tools::CRAN_package_db()下载顶级PACKAGES.rds文件（当然，您也可以将download.file()和readRDS()合并到一起。

Answer 3

现在，基础R附带的 tools 包中有更好的选项：package_dependencies()。例如，参见@ sebastian-c的答案和相关用例的recent Q&A。

utils包中有一个未导出的getDependencies()函数。我还没有研究它是如何工作的，但是将它与@Dirk的答案相结合应该可以让你在那里大部分时间。

但基本上，您似乎使用它：

utils:::getDependencies(pkgs, dependencies, available, lib)

其中pkgs是要安装的包的字符向量，dependencies是您想要的依赖类型（Depends，Enhances等）的字符向量，available是来自的输出available.packages()和lib是评估依赖关系的包的库位置。

如果你调试install.packages()它基本上是getDependencies()步骤，然后是@Dirk的download.packages()步骤，然后才开始安装任何东西。

仅下载程序包的源和所有依赖项

3 个答案: