Visual Studio 2005的cmath似乎没有erf(x)。我正在使用NIST统计测试套件用于随机和伪随机数生成器。在cephes.c的方法中,双cephes_normal(double x),它使用了C99数学函数erf(x),我认为它不支持visual studio 2005.
我该如何克服这个问题?我在这里看到了一个C ++解决方案: http://social.msdn.microsoft.com/Forums/en-US/vcgeneral/thread/9f5f4bf4-c0ae-4620-8039-4dc36e98d718/
有人使用了boost C ++数学库。但我认为我不能将c ++标头包含在C源文件中。
答案 0 :(得分:5)
一些谷歌搜索发现了这个C++ implementation(转载于此处):
erf
代码:#include <cmath>
double erf(double x)
{
// constants
double a1 = 0.254829592;
double a2 = -0.284496736;
double a3 = 1.421413741;
double a4 = -1.453152027;
double a5 = 1.061405429;
double p = 0.3275911;
// Save the sign of x
int sign = 1;
if (x < 0)
sign = -1;
x = fabs(x);
// A&S formula 7.1.26
double t = 1.0/(1.0 + p*x);
double y = 1.0 - (((((a5*t + a4)*t) + a3)*t + a2)*t + a1)*t*exp(-x*x);
return sign*y;
}
void testErf()
{
// Select a few input values
double x[] =
{
-3,
-1,
0.0,
0.5,
2.1
};
// Output computed by Mathematica
// y = Erf[x]
double y[] =
{
-0.999977909503,
-0.842700792950,
0.0,
0.520499877813,
0.997020533344
};
int numTests = sizeof(x)/sizeof(double);
double maxError = 0.0;
for (int i = 0; i < numTests; ++i)
{
double error = fabs(y[i] - erf(x[i]));
if (error > maxError)
maxError = error;
}
std::cout << "Maximum error: " << maxError << "\n";
}
答案 1 :(得分:0)
Numerical Recipes包含错误功能的实现(我的版本中的第6章)。
John D. Cook的博客中有一个Python implementation,看起来很容易翻译。
答案 2 :(得分:0)
好吧,要么自己编写,要看一下boost实现,C-ify,然后使用它,或者不要将Visual Studio 2005用于这个项目,而是使用GCC (MinGW)之类的东西。 / p>