Question

我有一个清单：

d = [{'x':1, 'y':2}, {'x':3, 'y':4}, {'x':1, 'y':2}]

{'x':1, 'y':2}不止一次我想从列表中删除它。我的结果应该是：

 d = [{'x':1, 'y':2}, {'x':3, 'y':4} ]

注意： list(set(d))在此处无法发挥错误。

Answer 1

如果您的值可以使用，则可以使用：

>>> [dict(y) for y in set(tuple(x.items()) for x in d)]
[{'y': 4, 'x': 3}, {'y': 2, 'x': 1}]

编辑：

我尝试了它没有重复，似乎工作正常

>>> d = [{'x':1, 'y':2}, {'x':3, 'y':4}]
>>> [dict(y) for y in set(tuple(x.items()) for x in d)]
[{'y': 4, 'x': 3}, {'y': 2, 'x': 1}]

和

>>> d = [{'x':1,'y':2}]
>>> [dict(y) for y in set(tuple(x.items()) for x in d)]
[{'y': 2, 'x': 1}]

Answer 2

Dicts不可清洗，所以你不能把它们放在一套。相对有效的方法是将(key, value)对转换为元组并对这些元组进行散列（随意消除中间变量）：

tuples = tuple(set(d.iteritems()) for d in dicts)
unique = set(tuples)
return [dict(pairs) for pairs in unique]

如果值并不总是可以使用，则根本不可能使用集合，并且您必须使用每个元素in检查来使用O（n ^ 2）方法。

Answer 3

避免这整个问题，而是使用命名元组

from collections import namedtuple

Point = namedtuple('Point','x y'.split())
better_d = [Point(1,2), Point(3,4), Point(1,2)]
print set(better_d)

Answer 4

一个简单的循环：

tmp=[]

for i in d:
    if i not in tmp:
        tmp.append(i)        
tmp
[{'x': 1, 'y': 2}, {'x': 3, 'y': 4}]

Answer 5

另一个黑暗魔法（请不要打败我）：

map(dict, set(map(lambda x: tuple(x.items()), d)))

Answer 6

如果一个字典项目的值看起来像一个列表，则将字典变成不行。

例如

data = [
  {'a': 1, 'b': 2},
  {'a': 1, 'b': 2},
  {'a': 2, 'b': 3}
]

使用 [set中的y的dict（y）（数据中的x的tuple（x.items（）））] 将获得唯一数据。

但是，对此类数据执行的相同操作将失败：

data = [
  {'a': 1, 'b': 2, 'c': [1,2]},
  {'a': 1, 'b': 2, 'c': [1,2]},
  {'a': 2, 'b': 3, 'c': [3]}
]

忽略性能，json dumps/loads可能是一个不错的选择。

data = set([json.dumps(d) for d in data])
data = [json.loads(d) for d in data]