图绘制在大熊猫和海生

Question

我有5列有8000行的表：

   Market   DeliveryWindowID    #Orders   #UniqueShoppersAvailable      #UniqueShoppersFulfilled

    NY         296              2               2                               5
    MA         365              3               4                               8

如何在大熊猫或seaborn中绘制一个图形，以显示＃Order，＃UniqueShoppersAvailable，＃UniqueShoppersFulfilled v / s市场和交货时间窗口？

Answer 1

一种方法是将Market设置为索引，将其强制到x轴上，并在需要快速可视化时绘制条形图。可以堆叠或不堆叠。

未堆叠

import matplotlib .pyplot as plt
df.drop(columns=['DeliveryWindowID']).set_index(df.Market).plot(kind='bar')

堆叠

   df.drop(columns=['DeliveryWindowID']).set_index(df.Market).plot(kind='bar', stacked=True)

Answer 2

使用Seaborn，首先用melt重塑数据框：

df_chart = df.melt(['Market','DeliveryWindowID'])
sns.barplot('Market', 'value',hue='variable', data=df_chart)

输出：