我正在尝试使用下面给出的 org.tensorflow.lite (文档链接https://www.tensorflow.org/lite/guide/inference)方法来解释多个输入输出:
NextToJump__race-
当我在输入输出数组中传递单个值时。它的工作正常,并获得适当的输出。 但是,如果有多个输入输出值出现错误。
具有单个项目数组的代码:
interpreter.runForMultipleInputsOutputs(inputs, map_of_indices_to_outputs);
输出: 可以很好地获取ML处理结果。
具有多个输入输出数组的代码如下:
List<ByteBuffer> byteBuffer = new ArrayList<>() ;
byteBuffer.add(convertBitmapToByteBufferOld(bitmap));
Map<Integer, Object> outputs = new HashMap<>();
byte[][] result1 = new byte[1][labelList.size()];
outputs.put(0, result1);
interpreter.runForMultipleInputsOutputs(byteBuffer.toArray(), outputs);
错误:
List<ByteBuffer> byteBuffer = new ArrayList<>() ;
byteBuffer.add(convertBitmapToByteBufferOld(bitmap1));
byteBuffer.add(convertBitmapToByteBufferOld(bitmap2));
Map<Integer, Object> outputs = new HashMap<>();
byte[][] result1 = new byte[1][labelList.size()];
byte[][] result2 = new byte[1][labelList.size()];
outputs.put(0, result1);
outputs.put(1, result2);
interpreter.runForMultipleInputsOutputs(byteBuffer.toArray(), outputs);
如果有人能解决我的问题,那就太好了。预先感谢。