标签： machine-learning artificial-intelligence reinforcement-learning training-data dqn
进行强化学习时，我必须每次都从头开始训练。它花费很多时间。从以前的培训结果开始培训是否有解决方案？谢谢。
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如果您基于情节进行强化学习，则可以将训练过的网络保存为每X个情节文件。运行脚本时，可以检查该文件是否存在，然后加载该文件，而不用从一个空的网络开始。
如何执行此操作取决于您使用的编程语言。
如果您使用的是Python，则可以使用Pickle或JSON模块保存数据，状态表和神经网络权重。