Question

我想知道是否可以根据该列内的数据对pandas列进行分组，但我一直以不同的方式进行操作，但这并不好。作业需要处理大熊猫。

非常感谢

Answer 1

variable = data_frame.groupby('column_name')

是的，您可以在数据帧上使用groupby命令并将列名作为参数传递，从而轻松地处理数据

Answer 2

下面的代码是一个示例，其中.groupby()用于计算水果总数，即.sum()。在这里，grouped列是fruits，而sum在quantity列上方。请注意，.sum()可以用任何其他统计信息来代替，例如.mean()，.count()等。其他信息可以在here和here中找到。

# Import libraries
import pandas as pd

# Create DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'fruits':['apple','apple','apple','orange','orange'],
    'quantity': [1,2,3,4,5]
})

# Groupby to count total quantity of 'apples' and 'oranges'
dfnew = df.groupby(['fruits'])['quantity'].sum().reset_index()

# Rename columns
dfnew.columns = ['fruits', 'sum_quantity']

输出

dfnew

   fruits  sum_quantity
0   apple             6
1  orange             9

根据列内的数据对列进行分组

2 个答案: