在Google Colab中使用plotly绘制具有600万以上行的数据集

Question

让我先给您一些背景信息。我能够导入kaggle竞赛（准确度为m5）的整个数据，并且效果非常好。问题是，当我尝试使用plotly（无聚合）进行直方图操作时，不会返回任何内容。但是当我使用Sample时，它可以正确绘制。

一些其他信息：

• 我在Google colab中使用了plotly的渲染器。
• 数据框中的行数为56M，而我的样本为10M。
• 我运行了matplotlib和seaborn直方图，并根据所有数据成功显示了直方图。
• 我尝试使用6M较小的数据帧运行直方图。发生相同的情况，但我能够使用2M的样本进行绘制。
• 我尝试了一个带有seaborn提示数据帧的直方图，并正确绘制了直方图。
• 创建基于聚合的图形时，它可以完美运行。

这是我的代码的链接。 https://colab.research.google.com/drive/1uMU3ctDzkGObYeCfxF36hURT9WIvnrl7?usp=sharing

我知道这不是进行良好设计分析的限制，但我想知道是否有可能使用所有可用数据以及造成此问题的原因。谢谢您阅读我。

Answer 1

问题已经here

解决方案是先进行汇总，例如collections.Counter（）。然后绘制条形图。