我正在处理Lambda函数，该函数需要导入SciPy和pyarrow。由于存在一个包含SciPy-AWSLambda-Python38-SciPy1x:14的官方AWS层，因此在函数中使用它。 pyarrow包含在awswrangler中，而AWS SAM已被创建为可在先前制作的Lambda之一中使用的层。
{{3}}用于打包和部署功能。现在，将awswrangler层的内容复制到可以正确部署和执行的部署包目录之间，以及在SciPy和awswrangler层中同时使用{功能。如果同时使用了两层，则执行sam deploy会出现以下错误：
Layers consume more than the available size of 262144000 bytes (Service: AWSLambdaInternal; Status Code: 400; ...
要注意的一件事是，将awswrangler层内容复制到部署程序包时，它与现有内容没有重叠，因此部署程序包不会变小，因为它已经包含awswrangler使用的某些软件包。
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部署软件包的大小（未压缩）必须小于250 MB（https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/gettingstarted-limits.html）。将这两个层相加会导致262 MB，超出限制。