Question

我尝试了drop（），但是它删除了两行。我什至尝试转置数据框，然后删除该列，但它同时删除了两个列。请注意，我不想使用行号来排除该行。我想使用其他某些列中的值删除其中一行。预先谢谢你！

purchase_1 = pd.Series({'Name': 'Chris',
                        'Item Purchased': 'Dog Food',
                        'Cost': 22.50})
purchase_2 = pd.Series({'Name': 'Kevyn',
                        'Item Purchased': 'Kitty Litter',
                        'Cost': 2.50})
purchase_3 = pd.Series({'Name': 'Vinod',
                        'Item Purchased': 'Bird Seed',
                        'Cost': 5.00})
purchase_4 = pd.Series({'Name': 'Vinod',
                        'Item Purchased': 'Dog Food',
                        'Cost': 5.00})
df1 = pd.DataFrame([purchase_1, purchase_2, purchase_3, purchase_4], index=['Store 1', 'Store 1', 'Store 2', 'Store 2'])

''' 
df::

         Name   Item Purchased  Cost
Store 1  Chris   Dog Food      22.5
Store 1  Kevyn   Kitty Litter   2.5
Store 2  Vinod   Bird Seed      5.0
Store 2  Vinod   Dog Food       5.0
'''

预期输出：：

     One of the 'Store 1' rows deleted using values from some other column value like 'Dog Food' or 'Kitty Litter' or 22.5 or 2.5

Answer 1

这将返回所有在其“购买的商品”列中不包含“狗食”的行：

new_df = df[df["Item Purchased"] != "Dog Food"]

我有2行具有相同的名称，但列中的值不同。我想知道如何使用列值删除行之一

1 个答案: