Question

我发现整数和双精度值在矩阵中表现不同，只有双数据类型返回错误答案。

#Test
m <- matrix(1:12,4,3)
which(!m[1,] %in% 1:5)

which(!m[1,] %in% 1:5)
[1] 3

但是，当我更改double / numeric中的值时，

m <- matrix(c(0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6), 4,3)
which(!m[1,] %in% 0.10:0.35)

   [,1] [,2] [,3]
[1,]  0.1  0.5  0.3
[2,]  0.2  0.6  0.4
[3,]  0.3  0.1  0.5
[4,]  0.4  0.2  0.6

which(!m[1,] %in% 0.10:0.35)
[1] 2 3

只有2应该在答案中，因为1,3在0.10到0.35的范围内，为什么它在使用整数和数字的计算中是不同的。谢谢！

Answer 1

这是因为你对:运算符的作用有一个错误的理解。 :并不表示范围，但确实是生成离散值序列的快捷方式（以整数间隔）。

比较

> 1:5
[1] 1 2 3 4 5

> 0.1:0.35
[1] 0.1

因此，您的第一个代码测试值是否为%in%整数1到5的范围。但第二位代码测试您的数据是否等于0.1。

要获得您所追求的结果，您需要编写以下内容：

which(!(m[1, ] >= 0.1 & m[1, ] <= 0.35))
[1] 2

为什么矩阵中的双/数值通过使用％in％范围返回错误的答案？

1 个答案: