我正在conda环境中工作，该环境中预先安装了一堆软件包（conda列表中包含360个软件包，许多ML工具和一些bioconda）。有时我需要添加一个包装；但是，我发现conda install newpackage通常非常慢（在“解决环境”中花费数小时或数天），并且如果完成了，它通常建议更新我真的不想接触的软件包。
我想固定一些核心软件包（python，numpy，scipy等）的当前版本，以便conda甚至都无法修改它们。这既是为了提高速度，又是为了避免意外更新。如果那意味着我想尝试添加的某些软件包无法安装，那就可以了！我宁愿有一个快速的答案，例如“ newpackage与您的numpy版本冲突”，而不是没有答案。然后，我可以决定是否要忽略冲突；仅为此一个程序包创建一个简单的环境； conda在本地或其他任何地方构建。
我该怎么做？
另请参阅：https://www.anaconda.com/blog/understanding-and-improving-condas-performance（无法解决问题）
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可以根据环境将软件包固定到特定版本。参见the documentation on package pinning。例如，假设我们想将numpy和scipy固定到当前称为foo的环境中的确切版本。我们可以处理conda list的输出以匹配Conda固定规范的预期语法：
conda activate foo
conda list "^(numpy|scipy)$" | tail -n+4 | awk '{ print $1 " ==" $2 }' > $CONDA_PREFIX/conda-meta/pinned
这里要注意的几件事：
conda list使用正则表达式：利用它来发挥优势tail只是跳过标题$CONDA_PREFIX pinned文件使所有事物保持不变的劳动强度较低的方法是使用--freeze-installed标志。但是，在最新版本的Conda中，默认情况下在第一轮求解中使用此功能。因此，实际上，此标志现在所做的全部工作就是跳过第二轮求解，从而允许更新不属于显式规范的软件包。