标签： random-forest numeric
我最近研究了一些数据集（非常小，很小，中等），并且通过简单地将数据类型从连续更改为离散和名义混合（其中离散是不合适的）。在某些情况下，模型的准确性提高了50％。是否确定射频在标称值和离散值下比数字更好地工作？这会有所帮助，所以我知道在将数据类型升级到RF分类器之前，务必先更改数据类型。 谢谢