如何在熊猫中将逗号分隔的值转换为整数

Question

我在熊猫中有以下数据框。

  order_id    no
  1           1,234,450,445.00 
  2           1,234,450,446.00
  3           1,234,450,447.00

我想将no列转换为整数。以下是我想要的数据框。

  order_id    no
  1           1234450445 
  2           1234450446
  3           1234450447

执行dtypes时，它显示为float64

我尝试关注

df['no'] = (pd.to_numeric(df['no'].str.replace(',',''), errors='coerce'))

如何在熊猫中将其转换为整数？

Answer 1

这是一种方法，请先进行浮点运算：

df['no'].str.replace(',','').astype(float).astype(int)

输出：

0    1234450445
1    1234450446
2    1234450447
Name: no, dtype: int64

或先切片'.00'，然后将所有行结尾：

df['no'].str.strip('.00').str.replace(',','').astype(int)

Answer 2

希望可以帮助您。

default

或

import pandas as pd
import numpy as np
df['no'] = df['no'].astype(str).apply(lambda x: "".join(x.split(","))).astype(np.float64).astype(np.int64)