预测结果后如何继续机器学习模型？
我的意思是，我为100万个记录数据集构建了一个模型，该模型花了大约1天的时间来构建。
我使用Python提取了模型结果，现在我有了一个（函数），可以将其提供给我的功能并给我一个预测结果
但是随着时间的流逝，我的数据集已经变成了150万条记录。
我不想从头开始重做整个事情。
我有什么办法可以继续构建我建立的第一个模型（拥有100万条记录的模型）的顶部，因此，根据新的50万条记录，新模型花费更少的时间对其进行调整，相比之下，从头开始构建所有模型150万条记录。
P.S。我要求所有算法，是否有必要针对任何算法执行此操作，以便知道这些算法是什么