有什么相似之处：

Question

我有两个Elastic Search版本，一个是 7.3 ，另一个是 7.1 。我正在为{strong> Elastic Search 7.3 使用flattened数据类型，并且我也想在 Elastic Search 7.1 中使用此数据类型。这样我就可以像存储在 Elastic Search 7.3 中的数据一样存储数据。
我研究了flattened数据类型，并了解到7.x支持该数据类型，但是当我在7.1中进行尝试时，它给了我mapper_parsing_exception错误。
我尝试过的内容如下所示。

在Elastic Search 7.3中

索引创建

PUT demo-flattened

回复：

   {
    "acknowledged": true,
    "shards_acknowledged": true,
    "index": "demo-flattened"
   }

插入映射

    PUT demo-flattened/_mapping
    {
        "properties": {
            "host": {
                "type": "flattened"
            }
        }
    }

回复：

    {
        "acknowledged": true
    }

在Elastic Search 7.1中

 PUT demo-flattened

回复：

   {
    "acknowledged": true,
    "shards_acknowledged": true,
    "index": "demo-flattened"
   }

插入映射

    PUT demo-flattened/_mapping
    {
        "properties": {
            "host": {
                "type": "flattened"
            }
        }
    }

回复：

   {
       "error": {
           "root_cause": [
               {
                   "type": "mapper_parsing_exception",
                   "reason": "No handler for type [flattened] declared on field [host]"
               }
           ],
           "type": "mapper_parsing_exception",
           "reason": "No handler for type [flattened] declared on field [host]"
       },
       "status": 400
   }

我想在 Elastic Search 7.1 中使用flattened数据类型。在 Elastic Search 7.3 中支持flattened数据类型。在7.1版本中，是否可以使用flattened数据类型。

任何帮助或建议将不胜感激。

Answer 1

从内部来看，它是这样的

索引值的方式相似，扁平字段与关键字字段具有许多相同的映射和搜索功能

在这里，您只有一个名为host的字段。您可以将其替换为keyword。

有什么相似之处：

映射：

"labels": {
        "type": "flattened"
      }

数据：

"labels": {
    "priority": "urgent",
    "release": ["v1.2.5", "v1.3.0"],
    "timestamp": {
      "created": 1541458026,
      "closed": 1541457010
    }
  }

在建立索引期间，将为JSON对象中的每个叶值创建令牌。这些值被索引为字符串关键字，无需分析或对数字或日期进行特殊处理

要查询它们，可以使用"term": {"labels": "urgent"}或"term": {"labels.release": "v1.3.0"}。

当它是关键字时，可以将它们作为单独的字段。

{
 "host":{
   "type":"keyword"
 }
}

Reference

Elastic Search：Elastic Search 7.1中扁平化数据类型的替代方法

1 个答案:

有什么相似之处：