Python和熊猫：df [“ colName”]完全等同于df.loc [：，“ colName”]吗？

Question

我已经测试了很多场景，在每个场景中，df['colName']都输出了与df.loc[:,'colName']相同的东西。

我只是想确保它们确实完全相同。

Answer 1

是的，他们做同样的事情。

df['colName']将返回方括号中指定的列，
和df.loc['rowName']将返回方括号中指定的行。
df.loc['row1Name':'row2Name','colName']将返回列的所有元素 在括号中指定，从指定的第一行到指定的最后一行。

df.loc[:,'colName']基本上是在告诉python返回指定列中的所有元素 从所有行开始，因此，它将返回整列。

请注意，解析过程可能有所不同，一种方法可能比另一种方法更有效。

Answer 2

在提供输出方面它们是相同的，但是在性能上有所不同。尝试下面的示例并观察。

import pandas as pd
import timeit

df = pd.DataFrame({"colName": range(1000000)}, index=range(1000000))
print("with .loc: ", timeit.timeit('df.loc[:, "colName"]', globals=globals()))
print("without .loc: ", timeit.timeit('df["colName"]', globals=globals()))