Question

我必须每5秒重新加载一次Streamlit图表，以便在XLSX报表中可视化新数据。如何实现呢？

import streamlit as st
import pandas as pd
import os

mainDir = os.path.dirname(__file__)
filePath = os.path.join(mainDir, "sources\\test.xlsx")
df = pd.read_excel(filePath)

option1 = 'Product'
option2 = 'Quantity'

df = df[[option1, option2]].set_index(option1)

st.write('Product Quantity')
st.area_chart(df)

Answer 1

Streamlit每次识别您的源代码都会识别。因此，基于此前提，一种实现此目的的方法是创建一个空的“ dummy.py”文件，该文件将由主脚本导入，并由同时运行的另一个脚本每5秒更新一次：

在主脚本的同一文件夹内创建一个空的“ dummy.py”文件；

在同一文件夹中创建一个名为“ refresher.py”的脚本；

现在将以下While循环放入“ refresher.py”文件中，以便每5秒更新一次带有随机数（已注释）的“ dummy.py”：

from random import randint
import time
import os

def refresher(seconds):
    while True:
        mainDir = os.path.dirname(__file__)
        filePath = os.path.join(mainDir, 'dummy.py')
        with open(filePath, 'w') as f:
            f.write(f'# {randint(0, 10000)}')
        time.sleep(seconds)

refresher(5)

使用您的Streamlit图表代码将以下行添加到脚本中：“”“来自虚拟导入*”“”“
运行“ refresher.py”脚本；
使用图表运行Streamlit脚本；
从现在开始，Streamlit会将“ dummy.py文件”中的所有修改识别为源代码中的修改；
网页完全加载后，它将提醒您源文件已更改。点击“ Alway rerun”，就这样。

如何使Streamlit每5秒重新加载一次？

1 个答案: