如何在列中将两个熊猫数据框的值对齐？

Question

我正在为梦幻超级联赛的足球数据做som分析。 我已经为每个游戏周下载了.txt文件，其中包含该游戏的每个玩家的统计信息。

但是，由于球员离开并到达英超联赛，球员在每个游戏周档案中的位置都不完全一致。该图显示了玩家Aaron Connolly在游戏第1周至第4周之间如何进入联盟，从而抵消了所有其他玩家的影响。

我想要实现的是两个数据集，其中同一位玩家位于同一行中。

之所以要这样做，是因为有40个游戏周，并且我使用循环来组合不同游戏周之间的数据并创建新的列。

我看过pandas.align（）方法，但无法弄清楚如何在列值“名称”上对齐

编辑：有40个游戏周，超过500个条目。游戏周刊，所以我无法手动进入并对齐它们。亚伦·康诺利（Aaron Connolly）只是一个例子，但在不同的比赛周中都有多次抵消。我希望每个球员在所有40个数据集中都在同一行。

Answer 1

只需使用setindex：

df1 = pd.DataFrame({'a': [1,2, 3], 'b': [2, 34, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'a': [1,4, 3], 'b': [2, 34, 4]})
aligned1, aligned2 = df1.set_index('a').align(df2.set_index('a'))

然后将您的name列取回，您可以执行以下操作：

aligned1 = aligned.reset_index()

Answer 2

您所关心的是不同游戏周数据的列名之间是否存在冲突？您可以在重命名所有数据框后合并它们。