UPDATE1：

Question

我创建了一个带有附加c ++扩展名的python程序包，该扩展程序使用ctypes包装。由于这是一个c ++类，因此我在头文件中定义了一个外部c接口。

extern "C" {
void* create_reader(int key);
void  release_reader(void* reader);
void*  read_data(void* reader);
}

然后我使用ctypes加载由此创建的共享库

lib_path = glob.glob(os.path.join(fpath, "api*.so"))[0]
lib = ctypes.cdll.LoadLibrary(lib_path)

lib.read_data.argtype = ctypes.c_void_p
lib.read_data.restype = ctypes.POINTER(ctypes.c_byte)

此外，我创建一个类来包装c ++类然后将ctypes指针包装到numpy数组（这只是代码的一部分）

class Test:
    def __init__(self, key):
        self._reader = lib.create_shm_reader(ikey)
    def get_buffer(self):
      
        ptr = lib.read_data(self._reader)
        nx, ny = 100, 100
        size = 3
  
        return np.copy(np.ctypeslib.as_array(ptr, shape=shape))

因此，基本上，C ++阅读器会创建一些指向内存缓冲区的指针，该指针比映射到一个numpy数组。

使用distutils.Extension将c ++代码构建到* .so库中。

只要我在安装了cython的python虚拟环境中构建此程序包，一切正常。在c ++部分中，将生成一些数据，然后将其传输到我可以从python读取的numpy数组中。

但是，当我将Conda（尤其是miniconda）与干净的conda env（包括cython）一起使用时，当调用read_data函数时，我立即收到分段错误。在我看来，Conda在链接共享库时遇到了一些问题，因为read_data函数被调用并立即发生段错误（使用printf测试）

对于这两种情况，ctypes版本均为1.1.0，而python为3.6.9。那么使用conda时发生此段错误的原因是什么？

感谢您的反馈。 BR jrsm

UPDATE1：

我使用pip install . 从存储库根目录安装软件包所以在conda中，我也使用pip来安装软件包。因此，我的假设是pip使用的设置与anaconda的运行期间和构建期间不同？

UPDATE2：

我在此github存储库中提供了一个完整的运行示例： https://github.com/jr7/condatest

自述文件详细说明了如何设置和执行。

使用Conda构建带有扩展名的python包会导致分段错误

UPDATE1：

UPDATE2：

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