如何将熊猫数据框插入另一个熊猫数据框而不将其包装在系列中？

Question

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame([{'a':1,'b':2}])
df2 = pd.DataFrame([{'x':100}])
df2[y] = [df1]
#df2.iloc[:,'y'].shape = (1,)
# type(df2.iloc[:,1][0]) = pandas.core.frame.DataFrame

我想使df成为现有行中的一列。但是，Pandas将此df封装在Series对象中，因此我无法使用点表示法（例如df2.ya）访问它来获取值1。是否有办法使其不发生或对df元素的对象类型有某种限制，例如那不可能吗？

所需的输出是df，例如：

         x           y
0       100          a  b
                  0  1  2

和type（df2.y）== pd.DataFrame

Answer 1

您可以沿列轴组合两个DataFrame对象，我认为这可以实现您想要的目的。让我知道这是否是您要找的

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame([{'a':1,'b':2}])
df2 = pd.DataFrame([{'x':100}])

combined_df = pd.concat([df1, df2], axis=1)
print(combined_df)

   a  b    x
0  1  2  100