Question

使用以下代码，我希望数据帧（行）从最旧到最新 时间戳进行排序。像这样...

         #raw_dataframe#                         #sorted dataframe#
  Symbol          tagdatetime             Symbol          tagdatetime
0      A  2020-03-01 01:00:00           0      B  2020-01-01 01:00:00
1      B  2020-01-01 01:00:00   ===>    1      A  2020-03-01 01:00:00
2      C  2020-06-01 01:00:00           2      C  2020-06-01 01:00:00

但是对于以下代码，实际输出未排序

import pandas as pd
df = pd.DataFrame( {'Symbol':['A','B','C'] ,
    'tagdatetime':['2020-03-01 01:00:00','2020-01-01 01:00:00','2020-06-01 01:00:00']})
print(df,"\n-------------------------------")
df['tagdatetime'] = pd.to_datetime(df['tagdatetime'], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S").sort_values()
print(df)

Output:
      Symbol          tagdatetime
    0      A  2020-03-01 01:00:00
    1      B  2020-01-01 01:00:00
    2      C  2020-06-01 01:00:00 
    -------------------------------
     Symbol         tagdatetime
    0      A 2020-03-01 01:00:00
    1      B 2020-01-01 01:00:00
    2      C 2020-06-01 01:00:00

我尝试了许多其他solutions，但似乎没有一个对我有用。我在哪里做错了？当我有两个或更多带有相同时间戳的行时，会发生什么排序？

请回答。

Answer 1

使用以下代码：

df = pd.DataFrame( {'Symbol':['A','B','C'] ,
    'tagdatetime':['2020-03-01 01:00:00','2020-01-01 01:00:00','2020-06-01 01:00:00']})

df['tagdatetime'] = pd.to_datetime(df['tagdatetime'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
df.sort_values(by='tagdatetime', inplace=True)
print(df)

您需要先将tagdatetime列转换为日期时间格式，然后再对tagdatetime列进行排序，然后再对值进行排序

如何按日期时间列对熊猫数据框行进行排序

1 个答案: