沿熊猫数据框中的列计数吗？

Question

我有一个数据框，其中包含一列带有“名称”的列，然后这些列旁边包含值“是”，“否”或“ NaN”。我应该采取什么步骤计算每列中每个名称旁边出现“是”，“否”或“ NaN”的次数？为了给您一个更好的例子，我的意思是：

col1    col2  col3  col4
Bob       yes   yes   no
Tim       no     no   yes
Susan     yes   Nan   yes  

谢谢！

Answer 1

使用DataFrame.stack，Series.value_counts和DataFrame.unstack的一个可能想法：

counts = (
    df.set_index('col1').astype(str).stack()
    .groupby(level=0, sort=False).value_counts().unstack(fill_value=0)
)

使用DataFrame.stack和Series.str.get_dummies的另一种可能的解决方案：

counts = df.set_index('col1').astype(str).stack().str.get_dummies().sum(level=0)

结果：

# print(counts)
       nan  no  yes
col1               
Bob      0   1    2
Tim      0   2    1
Susan    1   0    2