在scipy.optimize.minimize的每次迭代中更新参数

Question

我正在将标量函数f(x,model,data(x))最小化为x。参数model是keras顺序神经网络模型，而data(x)是用于训练依赖于x的模型的一些数据数组。 f的梯度是可用的，并且包含model相对于其输入的梯度。随着x的变化，model需要在data(x)上进行重新训练。我的问题是如何在每次迭代中更新模型，以便从上一次迭代中找到的权重开始对模型进行训练。