熊猫数据框汇总统计

Question

我正在使用sklearn的kmeans算法对时间序列数据集进行聚类。

我希望能够使用这样的功能来显示每个群集的特征，

detector_stats_dict = data[selected_data].groupby(['Dose','hour','kmeans']).agg(get_stats)

此数据框看起来像这样

尝试使用上述功能创建不同kmeans群集的统计图片时出现错误。很高兴汇总剂量1和2。

即

{{1}}

很乐意获得有意义的输出的指针。尝试确定剂量水平是太高还是太低，然后使用kmeans作为标记标识符对其进行标记。

谢谢！