理解Pearson相关系数

Question

作为生成Pearson Correlation Coefficient的计算的一部分，执行以下计算：

在第二个公式中：p_a,i是预测评分用户a将提供项i，n是与之比较的类似用户的数量，ru,i是用户i对商品u的评分。

如果用户u未对此商品进行评分，将使用什么值？我在这里误解了什么吗？

Answer 1

根据链接，算法第1步中的早期计算超过了一组项目，索引为1到m，而m是共同项目的总数。

算法的第3步指定：“要查找特定用户对特定项目的评级预测，首先选择与当前 用户具有最高加权相似性得分的用户数量已对相关项目进行评分 。“

这些计算仅在不同用户的评级项目集的交集处执行。当用户未对项目进行评级时，将不会执行任何计算。

Answer 2

如果两个用户都评价了电影，那么计算结果才有意义。线性回归可以显示为method of finding a straight line through a two-dimensional graph，其中一个变量绘制在X轴上，另一个变量绘制在Y轴上。每个等级组合表示为欧氏平面上的一个点[u1_rating，u2_rating]。由于你不能绘制只有一个维度的点，你将不得不放弃这些情况。