熊猫时间序列分析

时间:2020-07-01 18:30:14

标签: python pandas time-series

我有一个数据框,看起来像这样:

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某些域是“未安装”的,而有些则不是。其中一些启用了“经常性费用激活”,有些则没有。我想得到3个小组:

  1. 当前已安装且已激活“经常性费用”的域(“经常性费用已激活”旁边的开票包含日期。)
  2. 当前已安装且没有激活“经常性费用”的域(这些域根本没有此条目)。
  3. 已卸载的域。
  • 对于第一和第三个域列表,我需要计算“经常性费用”有效的月数。

任何建议都会有所帮助!

谢谢。

1 个答案:

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Df [Df [colname] ==“未安装”和其他与第一个相似的条件],以获得所需的所有组。