Question

我有一个非常简单的任务，事实证明这是不可能的。我有一列包含字符串，但在应该作为一个单词的地方也有空格（这些不是NULL，它们只是空字符串）。例如：

LastName1,
EmptyRow,
LastName2,
EmptyRow,
EmptyRow,
LastName3...

由于空行不为NULL，所以IS NOT NULL函数不起作用。

最终，我只需要过滤掉其中实际包含值的所有行，并消除所有空行。有人可以提出建议吗？

Answer 1

如果混合使用单个空格，没有空格和null，则使用类似的内容

其中Coalesce（trim（lastname），''）<>''

Answer 2

您可以通过对其应用LENGTH函数来过滤掉这些记录。

WHERE LENGTH(TRIM(COL_NAME)) > 0

Answer 3

您需要知道“空”行的含义。最有可能是空字符串：

Best = ['England','India','New Zealand','South Africa']
Good = ['Australia','Pakistan','Sri Lanka','West Indies']
Average = ['Afghanistan','Zimbabwe','Netherlands','Ireland']
Satisfactory = ['Kenya', 'Bermuda','Canada','Scotland']

for B in Best:
    for i in range(len(df['Opposition'])):
        if df['Opposition'].iloc[i]== B:
            df['Opposition'].iloc[i] = "Best"
for G in Good:
    for i in range(len(df['Opposition'])):
        if df['Opposition'].iloc[i]== G:
            df['Opposition'].iloc[i] = "Good"
for A in Average:
    for i in range(len(df['Opposition'])):
        if df['Opposition'].iloc[i]== A:
            df['Opposition'].iloc[i] = "Average"
for S in Satisfactory:
    for i in range(len(df['Opposition'])):
        if df['Opposition'].iloc[i]== S:
            df['Opposition'].iloc[i] = "Satisfactory"

如果您需要确保至少有一个字母可以使用：

where lastname > ''

或：

where lastname regexp '[a-zA-Z]'

过滤掉雪花中的空字符串

3 个答案: