如何获得间隔中随机变量的百分比？ （蟒蛇）

Question

假设我生成10000个正态分布的随机变量，其中σ= 1和μ= 0：

from scipy.stats import norm

x = norm.rvs(size=10000,loc=0,scale=1)

如何获得[-1,1]或[-3​​,3]中随机变量的百分比？如何计算将落入这些时间间隔的百分比？

Answer 1

您可以这样做：

import numpy as np
print(sum(np.abs(x)<1) / len(x) * 100)

sum(np.abs(x)<1)找出（-1，1）范围内的样本数，然后将其除以样本数即可得到所需的内容。

编辑：您可以将np.abs(x)<1替换为(x<1) & (-1<x)，使其适用于非对称范围，也可以使其不使用numpy。