Sample_ID<-c("a1","a2","a3","a4","a5","a6")
Heart_attack<-c("1", "0", "1", "1", "0", "2")
DF<-data.frame(Sample_ID,Heart_attack)
我要从数据框中排除Heart_attack中所有具有“ 0”的样本。该怎么做?
答案 0 :(得分:1)
如果您进行str(DF)
,将会看到Heart_attack
是类型因素。因此,您需要降低0
级别:
df2 <- droplevels(DF[-which(DF$Heart_attack == "0"), ])
df2
Sample_ID Heart_attack
1 a1 1
3 a3 1
4 a4 1
6 a6 2
要检查0
级别是否确实消失,可以使用table
:
table(df2$Heart_attack)
1 2
3 1
答案 1 :(得分:0)
这是一个dplyr
解决方案:
DF <- DF %>%
filter(Heart_attack != 0) %>%
droplevels()
答案 2 :(得分:0)
来自subset
的{{1}}的选项
base R