绘制日期时间为几年，但在x轴上仅显示十二个月

Question

我正在尝试以日期时间为x轴绘制数据。数据收集了数年。 我可以将Date转换为datetime格式，提取datetime的年份部分，然后将其用作颜色进行绘图。

df['Date']=pd.to_datetime(df['Date'],errors='coerce') 
df['year']=df['Date'].dt.year 
df['mthday']=df['Date'].dt.strftime('%d-%b') 
df=df.sort_values(by='Date') 
plot=px.line(df,x='Date',y='value',color='year')

（我在以下链接上尝试过此解决方案：Plotly: How to plot just month and day on x axis? (Ignore year)）

这给了我下图。正确地以不同的颜色显示了不同的年份。但是，x轴跨度为2014年至2020年。我希望x轴仅显示1月至12月，并且将不同年份的图表叠加在此上。 （又名：从1月到12月，仅将x轴缩短/折叠到一组）

已编辑以添加df中的示例：

    Date/   value/value2/value3/Note/Unnamed/year/mthday
187 2015-11-10  125 73  79.0    NaN NaN 2015    10-Nov
108 2015-01-25  132 88  61.0    NaN NaN 2015    25-Jan
85  2014-12-25  138 86  69.0    NaN NaN 2014    25-Dec
154 2015-07-24  131 80  62.0    NaN NaN 2015    24-Jul
226 2016-09-18  120 73  61.0    NaN NaN 2016    18-Sep
261 2018-06-07  135 72  64.0    NaN NaN 2018    07-Jun
59  2014-11-20  158 79  70.0    NaN NaN 2014    20-Nov
118 2015-02-12  145 77  70.0    NaN NaN 2015    12-Feb
287 2019-09-02  130 79  66.0    NaN NaN 2019    02-Sep
228 2016-09-26  104 76  59.0    NaN NaN 2016    26-Sep

（实际上，对于图形，我想绘制所有年份的value，value2，value3。在此示例中，我只尝试了所有年份的值）

第二次修改以获取可能的答案： 嗨，我想我已经找到了一种方法。我使用mthday列并将其转换回datetime。默认将年份值设置为1900。然后，我将mthday用作x轴，将year用作颜色进行绘制。然后将年份值隐藏在x轴刻度线中。

df['mthday']=pd.to_datetime(df['mthday'],format='%d-%b',errors='coerce')
fig=px.line(df,x='mthday',y='value',color='year')
fig.update_layout(xaxis_tickformat='%d-%b')

让我知道您是否有更好的方法来实现这一目标。

Answer 1

以下是我发现执行此操作的一种方法： 我使用mthday列，并将其转换回datetime类型。这样会将所有行的所有年份值都设置为默认值1900。然后，我将mthday用作x轴，并通过指定x轴刻度线来隐藏年份。

df['mthday']=df['Date'].dt.strftime('%d-%b')
df['mthday']=pd.to_datetime(df['mthday'],format='%d-%b',errors='coerce')
df=df.sort_values(by='Date') 
plot=px.line(df,x='mthday',y='value',color='year')
plot.update_layout(xaxis_tickformat='%d-%b')