将行复制到另一个数据框

Question

我有2个数据帧，其索引类型为：Datatimeindex，我想将一行复制到另一行。数据帧为：

变量：df

DateTime
2013-01-01 01:00:00    0.0
2013-01-01 02:00:00    0.0
2013-01-01 03:00:00    0.0
....
Freq: H, Length: 8759, dtype: float64

变量：消费年

Potência Ativa  ...    Costs
Datetime                             ...         
2019-01-01 00:00:00       11.500000  ...  1.08874
2019-01-01 01:00:00        6.500000  ...  0.52016
2019-01-01 02:00:00        5.250000  ...  0.38183
2019-01-01 03:00:00        5.250000  ...  0.38183

[8760 rows x 5 columns]

这是我的代码：

mc.run_model(tmy_data)

df=round(mc.ac.fillna(0)/1000,3)

consumption_year['PVProduction'] = df.iloc[:,[1]] #1
consumption_year['PVProduction'] = df[:,1] #2

我正在尝试将df的第二列复制到consumption_year数据框中的新列，但是以前的经验均无效。看一下索引，我发现3个主要差异：

1. 年份（2013年和2019年）
2. 开始时间：01:00和00:00
3. 长度：8760和8759

在可以将一行复制到另一行之前，我是否需要先解决这3个差异（使df中的日期时间等于consumption_year）？如果是这样，您能否为我提供解决这些差异的解决方案。

这些是错误：

1: consumption_year['PVProduction'] = df.iloc[:,[1]] 
 raise IndexingError("Too many indexers")
pandas.core.indexing.IndexingError: Too many indexers

2: consumption_year['PVProduction'] = df[:,1]
 raise ValueError("Can only tuple-index with a MultiIndex")
ValueError: Can only tuple-index with a MultiIndex

Answer 1

您可以将两个数据框合并在一起。

pd.merge(df, consumption_year, left_index=True, right_index=True, how='outer')