大熊猫如果任何特定的列包含特定的值，如何删除整行？

Question

我有一个像这样的dataFrame： enter image description here

我想知道如果任何特定列包含特定值怎么删除整行？

例如，如果列Q1，Q2或Q3包含零，则删除整行。但是，如果列Q4或Q5包含零，请不要删除该行。

enter image description here

Answer 1

使用loc沿轴1过滤eq和any，并使用逻辑非运算符~：

df.loc[~df[['Q1', 'Q2', 'Q3']].eq(0).any(1)]

示例

import pandas as pd
import numpy as np

np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,5), columns=['Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4', 'Q5'])

df.loc[1,'Q1'] = 0
df.loc[4, 'Q2'] = 0
df.loc[3, 'Q5'] = 0

[出]

         Q1        Q2        Q3        Q4        Q5
0  1.764052  0.400157  0.978738  2.240893  1.867558
1  0.000000  0.950088 -0.151357 -0.103219  0.410599
2  0.144044  1.454274  0.761038  0.121675  0.443863
3  0.333674  1.494079 -0.205158  0.313068  0.000000
4 -2.552990  0.000000  0.864436 -0.742165  2.269755

---

# Should drop rows 1 and 4, but leave row 3

df.loc[~df[['Q1', 'Q2', 'Q3']].eq(0).any(1)]

[出]

         Q1        Q2        Q3        Q4        Q5
0  1.764052  0.400157  0.978738  2.240893  1.867558
2  0.144044  1.454274  0.761038  0.121675  0.443863
3  0.333674  1.494079 -0.205158  0.313068  0.000000

Answer 2

我们可以将其视为条件过滤问题。我们只想保留第Q1，Q2和Q3列不为零的行：

df_new = df[(df["Q1"] != 0) & (df["Q2"] != 0) & (df["Q3"] != 0)]

此df_new现在仅包含所需的行。