专家
我想问你是否有办法测试两个文本文件的准确性。
该试验的主要目的是评估几种正则表达式模式的纠错功能的性能。
此外，我想知道是否可以使用scikit-learn或NLTK函数来检查准确性。
这里需要更多细节。
有2个文件。 （答案文件：gni07_answer.txt，测试文件：gni07_testfile）
是否有机会调整有监督或无监督学习方法以改进测试集，使其更接近答案文本文件？
我想知道两个txt文件之间的区别，并计算与答案文件相比的准确性。
我想忽略换行错误。
每个文件仅稍有不同，例如对于测试文件，其写为<5 1 UTR>，但在答案集中为<5'UTR>。这就是我想要捕捉的结果，并将其转换为准确性。
以下是每个文件的摘录
<1：gni07_answer>
GADD153和GADD34的表达在30倍以上 所有时间点。
长时间的内质网应激会干扰线粒体，引发氧化 压力。
Ca2 ＋诱导的氧化应激可导致细胞死亡和活化 NFкB信号转导（Ji and Kaplowitz，2006）。
在这项研究中，NFKBIE在6 h时差异表达（2.6倍） 和12小时（2.2倍），但在24小时时并未明显表达 （1.1倍）。
NFKBIE被称为NFκB抑制蛋白家族的成员 （IκBs）在不受刺激的细胞中与NFκB相互作用（Komissarova等 等人，2008年），从 寡核苷酸微阵列，显示了6个显着的基因 选择上调并进行半定量RT-PCR 分析。
<2：gni07_test>
GADD153和GADD34的表达在30倍以上 所有时间点。长时间的ER应激会干扰线粒体， 触发氧化应激。 Ca2 +诱导的氧化应激可能导致 细胞死亡和NFкB信号的激活（Ji和Kaplowitz， 2006）。在这项研究中，NFKBIE在6 h时差异表达 （2.6倍）和12小时（2.2倍），但在24小时时并不明显 表达（1.1倍）。 NFKBIE被称为 与NFκB相互作用的NFκB抑制蛋白（IκBs） 未刺激的细胞（Komissarova等，2008），以验证该基因 寡核苷酸微阵列的表达谱，6个基因 表现出明显的上调选择并受到 半定量RT-PCR分析。
例如，在这种情况下，单词有2折和2折的区别。 因此准确度是90.77
任何使用机器学习方法来提高性能的建议都会受到赞赏。