我有两个数据框
df1
date_start date_end ID
和
df2
ID timestamp quantity
，并希望获得每个元组（在df1中）（date_start，date_end，ID）在相应期间[date_start，date_end]中的相对于该ID的数量之和（在df2中）。
如果我有成千上万的行并且df1中有很多重复，我该如何进行？
我尝试了df1.drop_duplicates().apply(lambda x: df2[(df2['timestamp'] >= x['date_start']) & (df2['timestamp'] <= x['date_end']) & (df2['ID'] == x['ID'])]['quantity'].sum())
但是需要太多时间！
谢谢