在pytorch中没有循环的情况下训练数据？

Question

pytorch是否提供某种model.train_on_entire_thing(x, y, iterations=1000)方法？我找不到这是我知道的最短的代码：

import torch

x = random
y = random
model = sequential layers
loss_fn = mean squared error
optimizer = adam
loop 1000 times:
    predict x
    take loss
    zero gradients
    send backword
    step the optimizer

我想在一行中执行该循环。