Question

我有一个包含2400万用户数据的数据库，我想在所有表格中均匀地清除23/24的数据。

删除语句花费数小时，我可以做些什么来提高这些查询的效率：

delete from [feedback] where [key]   %24<>0 and [key]  not in (50697,9179, 19392753, 3780,14095, 455141,455144,1576550,719307706,10233,706507,315321,2998138,19275591,73037336,23371,11904062,08496,71959,79765,9969,02315,1850,666824,32289,826578,66284,718017,85204,192179,9406787,469844,9843,13801850,8575204,8927569)

Answer 1

如果您打算只保留数据的1/24，则可以更快地将数据选择到其他位置，截断原始表并将其复制回来。

如果关键约束/操作约束阻止了这种情况，那么你应该将删除批量删除成每个删除数千行，例如每次删除10k行并循环该命令，以避免一个非常大的事务（这是什么正在发生一个删除语句。）

Answer 2

如果可以，请考虑在执行删除之前删除未使用的索引和密钥。更新索引的时间可能相当大。完成后不要忘记重新创建索引。

Answer 3

可执行此操作的可扩展方式（即，删除数据的数量或百分比无关紧要）是“删除”您的删除。 DELETE是一个记录的操作，这意味着在实际删除行之前，它们首先被写入日志文件，而对于2400万行可能是一个相当大的单写。这是基本模板（未经测试，谨防错别字）：

DECLARE @HowManyLastTime int

SET @HowManyLastTime = 1

WHILE @HowManyLastTime <> 0
 BEGIN
    DELETE top (10000)
     from [feedback] where [key]   %24<>0 and [key]  not in (50697,9179, 19392753, 3780,14095, 455141,455144,1576550,719307706,10233,706507,315321,2998138,19275591,73037336,23371,11904062,08496,71959,79765,9969,02315,1850,666824,32289,826578,66284,718017,85204,192179,9406787,469844,9843,13801850,8575204,8927569) 

    SET @HowManyLastTime = @@rowcount
 END

（10000是一个任意选择的数字，对各种尺寸进行一些测试，看看什么最适合你的桌子。）

Answer 4

会不会有其他帮助？

CREATE Table FeedBack2 AS
SELECT * FROM Feedback
WHERE Key % 24 = 0
AND Key IN (50697,9179, 19392753, 3780,14095, 455141,455144,1576550,719307706,10233,706507,315321,2998138,19275591,73037336,23371,11904062,08496,71959,79765,9969,02315,1850,666824,32289,826578,66284,718017,85204,192179,9406787,469844,9843,13801850,8575204,8927569)

TRUNCATE TABLE Feedback

INSERT INTO Feedback
SELECT * FROM Feedback2

DROP Table Feedback2

编辑：上面的SQL不准确。但我希望你能在上述基础上得到这个想法。

删除查询确实很慢 - 对于大量数据

4 个答案: