Tensorflow / Tflearn ValueError：无法为形状为（（？，4，11，11）'的Tensor'input / X：0'输入形状（4，11，11）的值

Question

我有以下错误：

文件“ D：\ python \ WPy64-3740 \ python-3.7.4.amd64 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ client \ session.py”，行1149，在_run中 str（subfeed_t.get_shape（）））

ValueError：无法为形状为（（？，4，11，11）'的张量'input / X：0'输入形状（4，11，11）的值

我的代码是：

with tf.Graph().as_default():
g=tflearn.input_data(shape=[4,11,11],name='input')

g=tflearn.fully_connected(g,512,activation='relu',name="hidden1")
g=tflearn.fully_connected(g,256,activation='relu',name="hidden2")
g=tflearn.fully_connected(g,121,activation='softmax',name="output")
g=tflearn.regression(g,optimizer='adam',learning_rate=1,metric='R2',loss='categorical_crossentropy')

m=tflearn.DNN(g)
m.fit(train_state,train_nextmove,n_epoch=10,batch_size=50,snapshot_epoch=False,shuffle=True)

x0=train_state[34]
pred0=m.predict(x0)

Answer 1

我自己解决了这个问题。 实际上，该网络的构建是正确的，问题出在倒数第二行：

x0=train_state[34]
pred0=m.predict(x0)

当我将这两行更改为：

x0=[train_state[34]]
pred0=m.predict(x0)

然后它起作用。

请注意，当训练数据为（n * 4 * 11 * 11）列表时，预测数据也应遵循相同的格式：不是（4 * 11 * 11），而是（1 * 4 * 11 * 11）或（m * 4 * 11 * 11），其中m是任意正整数。